全球数据洞察调研
为数据和 AI 就绪型企业赋能
人工智能 (AI) 变革已经来临,势不可挡。AI 建模的新变化以及可访问的消费级生成式 AI (GenAI) 正在颠覆传统商业模式。为了赢得竞争优势,企业领导者正在运用 AI 创新产品、提升数字体验并提升运营效率。
但是,借助 AI 力量的关键挑战在于大量数据工作负载对底层基础设施的影响。为更好的理解这种影响,Digital Realty 委托开展了第二期《全球数据洞察调研》,以了解企业如何重新规划数据战略和重新设计 IT 基础设施,从而释放数据和 AI 的力量。
下载《全球数据洞察调研》,了解全球各地的 IT 领导者如何运用数据和 AI 来实现商业智能战略并获得竞争优势。
2024 调研的四大主要发现
- 数据优先战略推动 AI 创新
AI成熟度较高的受访者中,79% 正在实施数据策略来指导 IT 基础设施投资。 - 数据无处不在且在不断增长
52% 的受访者表示,在数据系统、基础设施和分析方面投资不足,将会成为获取洞察力的障碍。 - 数据本地化比以往任何时候都重要
边缘的新数据生成点改变了基础设施和数据集的部署和互联方式。 - 数据推动业务议程
超过一半的 IT 领导者表示,数据洞察对于改善客户体验和满意度至关重要。数据是推动企业重要决策的引擎。
如果需要的地方没有正确数据,那么您的 AI 战略在开始之前就已经失败了。数据必须去到正确的位置,AI 才能抓取这些数据,并以永久循环方式创造更多数据。
常见问题解答
什么是全球数据洞察调研?
在全球数据洞察调研中,我们对 C 级高管、技术领导者和 IT 决策者进行了调查,了解他们在IT基础设施方面运用数据和AI战略时的经验、策略以及优先级。调研结果展示了关于数据如何成为企业最关键的关注领域之一的见解。它强调了数据管理面临的主要挑战和机遇,尤其关注如何运用 AI 来获得竞争优势。
- 来自 11 个行业的 2,254 位全球 IT 决策者的见解
- 受访者来自于美洲、亚太和欧洲的21 个国家
- 采用 AI 的全球战略和推动 AI 发展的数据
- 来自数据和 AI 领导者的可行性措施
可以举一个数据战略的例子吗?
数据战略涉及业务数据的定位、处理、管理和分析,以更好地实现积极成果。数据战略的一个举措是规划 IT 基础设施,将数据存储在安全位置,同时靠近使用和处理数据的地方。
在此基础上,组织可以通过分析从数据中获取洞察,将洞察运用到实际业务中,然后再循环往复。详细的战略涉及到数据清洗和准备、如何适应业务中不断增加的数据量、如何利用数据智能提高业务效率或支持新产品和服务、如何确保数据安全以及应该存放数据的地理位置。与 Digital Realty 解决方案架构师规划举办研讨会,立即开始您的数据战略。
什么是数据经济?
数字信息能为经济发展贡献价值,通常被称为数据经济。通过创建、存储和检索技术和数据,可以对国民经济产生经济价值。您可以通过了解 Digital Realty 的数据引力指数™ 了解有关数据经济的更多信息。
新版全球数据洞察调研的结果与之前的调研有何不同?
《2024 年全球数据洞察调研》结果显示,IT 决策者越来越重视运用 AI 获得竞争优势。第一版《全球数据洞察调研》于 2022 年发布。